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製品/サービス資料
創薬支援
創薬支援サービス「Drug Discovery AI Factory」
AI と創薬エキスパートの融合で 創薬研究の大幅な効率化・加速化・成功確率向上を支援
資料概要
● 事業概要
● 標的分子探索/適応症探索のメカニズム
● Drug Disvcovery Best Known Method各レシピ詳細
● 論文探索AIシステム「KIBIT Amanogawa」
創薬支援
Springer Nature・FRONTEO コラボレーションモデル
自社開発の特化型AI「KIBIT」がSpringer Natureの約600誌を解析し、First in Classを目指す製薬企業を支援
資料概要
● コラボレーション概要
● Springer Natureの論文データの追加による効果
● Springer Nature コメント
創薬支援
発見を導く
論文特化・概念検索AIシステム
「KIBIT Amanogawa」
キーワード検索では見つけられない類似性・関連性の高い論文を抽出。概念の仮想的な足し引きによる新たな着想獲得を支援
資料概要
● 製品概要
● KIBIT Amanogawaの特徴
● KIBIT Amanogawa 5つの機能
転倒転落予防支援
転倒転落予測AIシステム
「KIBIT Coroban」
電子カルテに記載された看護記録を解析し、入院患者の転倒・転落リスクを算出、アラートを発信
資料概要
● Corobanの概要
● Corobanの特徴
● 転倒・転落リスクを可視化する２つの機能
転倒転落予防支援
介護施設向け
転倒転落予測AIシステム
「KIBIT Coroban Care」
介護施設における介護記録をAIが解析し、利用者の転倒・転落リスクを算出、アラートを発信
資料概要
● Coroban Careの概要
● Coroban Careの特徴
● 使用の流れ
導入事例
創薬支援
KIBIT Amanogawa導入事例
徳島大学大学院教授・徳島大学病院薬剤部長 石澤啓介氏、徳島大学病院薬剤部 濱野裕章氏インタビュー
1日がかりだった論文検索作業がわずか1時間に
資料概要
● 具体的な活用シーン
● お勧めポイント3選
● AI 導入を検討中の研究者へアドバイス
創薬支援
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
メディカル情報生命専攻
イノベーション政策研究分野 教授
加納信吾 氏インタビュー
概念検索がもたらす新しい情報探索のかたち
資料概要
● キーワード検索の限界
● AIを活用した概念検索という手法
● KIBIT Amanogawaの魅力と今後の可能性
転倒転落予防支援
医療法人社団誠馨会 セコメディック病院
医療安全管理室長
小諸 信宏 氏 インタビュー
AI導入によりアセスメントの質向上と看護負担軽減を実現
資料概要
● 医療安全管理における状況や課題は
● 導入の経緯、導入後の効果
● 現場の看護師の評価
専門家インタビュー
KIBIT
岩手医科大学
解剖学講座（人体発生学分野） 教授
人見 次郎 氏 インタビュー
東日本大震災を機に医療データ統合とAI活用の重要性を実感
資料概要
● AIに興味をもった経緯
● 新たな疾患概念の発見・個別化医療の実現の可能性
● AIに期待すること
AI医療機器
株式会社FRONTEO
取締役／CTO 博士（理学）
豊柴博義インタビュー
世界初の言語系AI医療機器の開発に取り組む
資料概要
●日常会話から認知症の有無をスクリーニング
●新たな医療の可能性
●今後の展開について
AI医療機器
慶應義塾大学医学部
精神・神経科学教室 教授／
慶應義塾大学病院 副病院長
三村 將 氏 インタビュー
「AI×自然言語」が実現する患者の尊厳に配慮した認知症検査
資料概要
●言語に注目した背景
●臨床現場での課題
●将来展望
ライフサイエンスAI事業本部へのお問い合わせ