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製品/サービス資料
創薬支援
創薬支援サービス「Drug Discovery AI Factory」
AI と創薬エキスパートの融合で 創薬研究の大幅な効率化・加速化・成功確率向上を支援
資料概要
● 事業概要
● 標的分子探索/適応症探索のメカニズム
● Drug Disvcovery Best Known Method各レシピ詳細
● 論文探索AIシステム「KIBIT Amanogawa」
創薬支援
Springer Nature・FRONTEO コラボレーションモデル
自社開発の特化型AI「KIBIT」がSpringer Natureの約600誌を解析し、First in Classを目指す製薬企業を支援
資料概要
● コラボレーション概要
● Springer Natureの論文データの追加による効果
● Springer Nature コメント
創薬支援
ホワイトペーパー「Discover Unreported Relationship from Reported Literatures.」
※本資料は全編英語の内容となります
資料概要
このホワイトペーパーでは、FRONTEOがAIエンジン「KIBIT」を活用して、Springer Natureが提供する600以上の主要な学術誌に掲載された論文から未報告の関連性を発見する方法を解説しています。
創薬支援
発見を導く
論文特化・概念検索AIシステム
「KIBIT Amanogawa」
キーワード検索では見つけられない類似性・関連性の高い論文を抽出。概念の仮想的な足し引きによる新たな着想獲得を支援
資料概要
● 製品概要
● KIBIT Amanogawaの特徴
● KIBIT Amanogawa 5つの機能
転倒転落予防支援
転倒転落予測AIシステム
「KIBIT Coroban」
電子カルテに記載された看護記録を解析し、入院患者の転倒・転落リスクを算出、アラートを発信
資料概要
● Corobanの概要
● Corobanの特徴
● 転倒・転落リスクを可視化する２つの機能
転倒転落予防支援
介護施設向け
転倒転落予測AIシステム
「KIBIT Coroban Care」
介護施設における介護記録をAIが解析し、利用者の転倒・転落リスクを算出、アラートを発信
資料概要
● Coroban Careの概要
● Coroban Careの特徴
● 使用の流れ
導入事例
創薬支援
KIBIT Amanogawa導入事例
徳島大学大学院教授・徳島大学病院薬剤部長 石澤啓介氏、徳島大学病院薬剤部 濱野裕章氏インタビュー
1日がかりだった論文検索作業がわずか1時間に
資料概要
● 具体的な活用シーン
● お勧めポイント3選
● AI 導入を検討中の研究者へアドバイス
創薬支援
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
メディカル情報生命専攻
イノベーション政策研究分野 教授
加納信吾 氏インタビュー
概念検索がもたらす新しい情報探索のかたち
資料概要
● キーワード検索の限界
● AIを活用した概念検索という手法
● KIBIT Amanogawaの魅力と今後の可能性
転倒転落予防支援
医療法人社団誠馨会 セコメディック病院
医療安全管理室長
小諸 信宏 氏 インタビュー
AI導入によりアセスメントの質向上と看護負担軽減を実現
資料概要
● 医療安全管理における状況や課題は
● 導入の経緯、導入後の効果
● 現場の看護師の評価
専門家インタビュー
KIBIT
岩手医科大学
解剖学講座（人体発生学分野） 教授
人見 次郎 氏 インタビュー
東日本大震災を機に医療データ統合とAI活用の重要性を実感
資料概要
● AIに興味をもった経緯
● 新たな疾患概念の発見・個別化医療の実現の可能性
● AIに期待すること
AI医療機器
株式会社FRONTEO
取締役／CTO 博士（理学）
豊柴博義インタビュー
世界初の言語系AI医療機器の開発に取り組む
資料概要
●日常会話から認知症の有無をスクリーニング
●新たな医療の可能性
●今後の展開について
AI医療機器
慶應義塾大学医学部
精神・神経科学教室 教授／
慶應義塾大学病院 副病院長
三村 將 氏 インタビュー
「AI×自然言語」が実現する患者の尊厳に配慮した認知症検査
資料概要
●言語に注目した背景
●臨床現場での課題
●将来展望
ライフサイエンスAI事業本部へのお問い合わせ