FRONTEOの「Drug Discovery AI Factory」は、製薬企業・研究機関での創薬研究への従事経験と実績を有し、AIにも精通している研究エキスパートのバイオロジストと、自社開発のAIエンジン「KIBIT」やAIアプリケーションを活用して最大のパフォーマンスを発揮する高度な解析を行うデータサイエンティストなどがチームとなり、独自の手法を用いて顧客の創薬研究の効率化・加速化・成功確率向上に貢献する情報解析と提案を行う創薬支援サービスです。顧客のオーダーに合わせ、標的分子・バイオマーカー・MoA・新たな適応症の提案などを、従来の研究手法に比べて大幅な短期間で行い、提案の根拠を明示した報告書として提出します。
豊柴 博義
執行役員
ライフサイエンスAI事業本部長 兼
行動情報科学研究所長 CTO 博士（理学）
早稲田大学大学院 理工学研究科数学専攻修了後、米国国立環境健康科学研究所等で、さまざまなデータの統計解析を用いた研究に従事。ライフサイエンス用のAIアルゴリズムを研究開発
宮本 実
ライフサイエンスAI事業本部
ライフサイエンスAI研究チーム 部長
博士（農学）
京都大学大学院卒業後、武田薬品工業株式会社に入社。新薬開発の初期から後期までの前臨床安全性評価、特殊毒性（光毒性）評価、毒性機序解明、安全性バイオマーカー探索等幅広く従事
林 一己
ライフサイエンスAI事業本部
ライフサイエンスAI研究チーム 担当部長
博士(薬学)
薬学博士号を取得後、山之内製薬（現アステラス製薬）に入社。炎症・循環器・腎臓領域を担当しリサーチマネージャーとして活躍。ドラッグリパーパシング室立ち上げDR研究に従事。KIBITを用いた解析方法の考案、解析方針立案、解析、仮説生成を担当
研究チーム 担当部長
理学博士
早稲田大学、東京工業大学大学院卒業後、住友化学株式会社に入社。創薬基盤技術開発、創薬探索。また、ゲノム科学研究所にて最先端ゲノム関連技術を用いた創薬研究に従事
研究チーム 担当部長
医学博士
University of Kentucky College of Medicineにて博士号を取得。米国国立衛生研究所にて、アルツハイマー病など認知運動機能低下症の早期診断、早期治療、新薬開発を目的としたバイオマーカー測定及び測定法の開発研究に従事
研究チーム
薬学博士
旭化成ファーマ株式会社にて新薬の合成探索研究、ケモインフォマティクス、ドッキングシミュレーション等の研究に従事。名古屋市立大学医学研究科でHIV治療薬の研究、京都大学大学院薬学研究科にて化合物の生理活性予測および有害事象予測の研究で学位取得。ケミスト兼ケモインフォマティシャン兼データサイエンティスト
研究チーム
リサーチャー
日本医科歯科大修士課程修了。2021年4月に新卒でFRONTEOに入社。DD-BKMプラットフォームの基盤となる自社開発のAIアプリケーションに精通
PubMedの膨大な論文情報から探したい情報を一瞬で抽出・分類。単語のほか、文章での検索も可能です。
専門性の高い医学・医療情報をAIが解析し、目的や内容に応じて自動仕分け。審査業務の大幅な効率化を支援します。専門用語や業界特有の管理基準にも対応しています。
メディカル・マーケティング戦略策定のためのサポートツールとして、医学・創薬領域の研究開発の効率化と加速、知の共有の推進を支援します。
医師と患者の10分程度の日常会話から認知症をスクリーニング。2021年4月に臨床試験を開始し、早期製造販売承認取得に向け臨床開発を進めています。
電子カルテに記載された看護記録を解析し、入院患者の転倒・転落リスクを算出、アラートを発信します。
自社開発の自然言語解析AI
KIBITは、FRONTEOが独自に開発した、人工知能（AI）です。自由記述のテキストデータを大量に含むメディカルデータを、エビデンス（根拠）に基づいて有効に解析・活用することが可能です。
ヘルスケア従事者の共通認識である「エビデンスに基づいた医療（EBM）」に欠かせない有意差検定などの統計学的手法を自然言語解析に導入、実現しています。FRONTEOではKIBITを使った様々なソリューションの研究開発を進めています。
辞書が不要
言語を選ばない
テキスト×数値の共解析が可能
単語と文章をまとめて解析、近似式で実現
アライアンスパートナー企業・機関
システム導入企業・機関
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