セミナー

参天製薬では、「Happiness with Vision」を掲げ、長年にわたり培ってきた眼科領域の専門性や患者ニーズの理解を強みに、世界中の眼科疾患患者のアンメットニーズに応える新たな治療法の創出に取り組んでいます。一方で、創薬を取り巻く環境は大きく変化しており、従来の知見だけでは見つけられない新たな標的を発見するために、新しいアプローチが求められています。
そこで参天製薬は、FRONTEOとの共創プロジェクトを開始。自然言語処理AI「KIBIT」を活用し、眼科領域で培ってきた専門知識とAIを融合した新たな標的探索に取り組みました。 

 

エヌビィー健康研究所は、GPCRを標的とした独自の抗体医薬品ディスカバリープラットフォーム「MoGRAA」を基盤に、抗体創薬に取り組む北海道大学発認定スタートアップです。
FRONTEOとは2025年に共創を開始し、PoCで得られた成果をもとに、現在は共同研究へと協業を発展させています。また、このPoCの成果は、FRONTEOがバイオベンチャーの創薬シーズの事業化を支援する共同創薬エコシステム事業「DDAIF Innovation Bridge」を開始する契機となっています。
本講演では、KIBITを活用した新規GPCR標的探索、新規適応症探索、PDマーカー・患者層別化マーカー探索の成果と、AIによるGPCR抗体創薬の効率化についてご紹介いただきました。

  

丸石製薬では、周術期領域で培ってきた強みを生かしながら、救急・急性期やがんサポーティブケアなど、新たな領域への展開を進めています。その中で、限られたリソースで有望なシーズを見極め、質の高いパイプラインを構築することが課題となっています。
本講演では、AI活用に着目した背景やこれまでのFRONTEOとの取り組み、戦略的業務提携に至った経緯、そしてAIを活用した今後の創薬研究開発の展望について紹介いただきました。

清水 隆弘（富士製薬工業株式会社　研究開発本部 ドラッグディスカバリーグループ プロジェクトマネジメント課　課長）

 

富士製薬工業は、女性医療領域を事業の中核とし、女性の健康課題の解決に取り組んでいます。今後さらなる成長を実現するために、早期開発フェーズにある有望な創薬シーズをいかに見極め、効率的に研究開発へつなげるかを重点戦略の一つとしています。
そこで富士製薬工業では、FRONTEOとの共創プロジェクトを通じて、「KIBIT」を活用したシーズ評価の高度化に取り組みました。AIを単なる情報収集ツールとしてではなく、「有望な標的を見極める目利き力」を強化するための基盤として活用した取り組みと、その成果について解説します。 

辻井 惇也（Meiji Seika ファルマ株式会社　研究開発本部 研究開発戦略部　スペシャリスト）

 

Meiji Seika ファルマでは、感染症領域を中核とし、免疫制御を軸に研究開発を進めています。創薬を取り巻く環境が大きく変化する中、研究開発の成功確度やスピードを高めるため、データやAIを活用した研究開発の変革に取り組んでいます。
FRONTEOとの協業では、ドラッグリポジショニングをテーマに、AIによる仮説創出と研究者による評価を組み合わせた新たな探索アプローチを検証しました。本講演では、AIによって研究者の探索範囲をどこまで広げ、実際の意思決定につなげられるのか、具体的な取り組みとそこから得られた検証結果、示唆について解説します。

医薬品開発の現場では、生産性が低下する一方で研究開発費は増加を続けています。つまり「投資は膨らむのに成功確率は下がっている」という、ビジネスとしては極めて厳しい状況に直面していると言えます。
丸石製薬株式会社では、この状況を打破し、開発の成功確率を高めながらスピードを加速するためにパートナリングの活用に注力するとともに、競争力向上の手段の一つとしてAI創薬を位置づけました。そのパートナーにFRONTEOを選定し、ドラッグリポジショニングとバイオマーカー探索の推進に取り組まれたご講演内容を、本記事でご紹介します。

 

 

エーザイ株式会社では、創薬の難易度が高まるなか、遺伝子情報に基づく強固なエビデンスの活用を重視するなどしてさまざまな取り組みを進めています。
同社ではターゲット探索において疾患との新たな関連性を探し出すこと、そしてヒューマンバイオロジーに基づく強固なエビデンスを臨床や研究開発に活用することが、創薬において不可欠だと考えています。こうした課題に対応するためにエーザイ株式会社がAI創薬におけるFRONTEOとの共創プロジェクトに取り組んだご講演内容を、本記事でご紹介します。

  

「FRONTEO AI Innovation Forum 2025」の初日となった2025年8月5日、第一三共株式会社 安全性研究所 グループ長の藤本和則氏による「毒性試験データベースの利活用とその課題～特に報告書テキストについて～」と題した講演が行われました。
10年以上にわたって毒性試験のデータベース構築に取り組まれてきた同社では、どのようにデータが蓄積され、AIが活用されているのか。講演では、実例をまじえながらその利活用と課題が紹介されたほか、FRONTEOとともに進められている「毒性学的解釈をデータに効率的にラベルするAIモデル」の開発についてもお話しします。

岩瀬 徳明（ＵＢＥ株式会社　医薬事業部 医薬研究所長）

 

ＵＢＥ株式会社は、スペシャリティ化学企業として、創業以来の歴史で培ってきたモノづくりの技術を生かし、地球環境問題の解決や人々の生命・健康に貢献する製品づくりに取り組んでいます。
ＵＢＥが創薬事業において、自社のアセットの価値最大化に向けて、FRONTEOとのを共創プロジェクトに取り組んだ経緯と創薬エコシステム構築において目指す展望についてのご講演内容を、本記事で紹介します。

 

 

和田 学（中外製薬株式会社　バイオロジー基盤研究部 グループマネジャー）

 

中外製薬株式会社は、「CHUGAI DIGITAL VISION 2030」の下、全社DXを推進し、DXにより革新的医薬品の継続的な提供を目指すとともに、全バリューチェーンにおける生産性向上に取り組んでいます。

FRONTEOとは、2018年から創薬へのAI活用をめぐりさまざまな取り組みを進めてきました。これまでの協業の経緯やイノベーションに至る着想のきっかけを生み出すために必要なポイントを、AI活用と可能性、人の役割・在り方を踏まえた多角的な視点で論じたご講演内容「「創造で、想像を超える。」創薬における着想とKIBIT Amanogawa」を、本記事でご紹介します。

平野 尚茂（マルホ株式会社　研究企画推進部　チーフ）

 

皮膚科学領域のスペシャリティファーマであるマルホ株式会社より、平野 尚茂 氏が登壇。同社が湘南ヘルスイノベーションパーク（湘南アイパーク）を拠点に進める、外部シーズの探索・評価業務において、「KIBIT Amanogawa」がどのような役割を果たしているのか。一度は「保留」と判断されたシーズを、AIの力で自社注力領域へと引き寄せた具体的な成功事例とともに紹介しました。

 

大湖 史朗（株式会社Morght　R&D シニアマネージャー）

 

D2C睡眠ブランド「NELL」を展開する株式会社Morght（モート）のシニアマネージャー、大湖 史朗 氏が登壇。同社の社名にも込められた「朝(Morning)起きてから 夜(Night)寝るまでの人々の生活を豊かにする」という想いのもと、マットレスなどの寝具に留まらない、生活習慣（ライフルーティン）全般への事業拡大において、「KIBIT Amanogawa」をいかに活用しているか。リソースの限られたスタートアップにおける「AIによる省力化と発想の拡張」のリアルを語りました。

朝日 尚（株式会社FRONTEO　ライフサイエンスAI事業本部　ライフサイエンスAI研究チーム　担当部長）

 

「がん治療の選択肢拡張」という壮大なテーマに対し、「KIBIT Amanogawa」をどのように活用して、既存の知見を超えた「非連続的な発見」を導き出すのか。FRONTEOの朝日が、実際に脳腫瘍（膠芽腫）を題材に行った仮説生成のプロセスを、具体的なクエリ設計のコツとともに講演しました。