医学論文の投稿状況と内容のトレンドを可視化し、情報戦略策定を支援
「KIBIT WordATLAS」は、FRONTEOのAIエンジン「KIBIT」を用いて、PubMed*に収載された医学論文と執筆者情報を解析・可視化するシステムです。
基礎研究・臨床研究・臨床試験における共同研究者・協力施設選定や、競合分析を含むメディカル・マーケティング戦略策定のためのサポートツールとして、医学・創薬領域の研究開発の効率化と加速、知の共有の推進を支援します。
＊米国国立医学図書館の国立生物科学情報センターが運用する生物医学領域論文データベース
「KIBIT WordATLAS」の機能
KIBITがPubMedに収載された論文情報と執筆者の所属機関情報を解析し、ユーザーが関心を持っている疾患分野にフォーカスして、論文投稿数や投稿内容のトレンドを地図「Global Word MAP」上に表示。当該領域の研究が活発な地域・国、機関、研究者などが一目で把握できます。
論文共著者情報から研究者のネットワークを表示。各研究者がファーストオーサー、ラストオーサーなどのどの立場での参画が多いかも確認可能です。調べたい領域のイノベーターやキーオピニオンリーダーを特定できるほか、研究者同士のつながりが可視化され、共同研究や臨床試験・臨床研究などの候補施設・候補研究者の探索にも活用できます。
さらに、解析結果を時系列で示す機能により、年代ごとにどの研究チームがどのような研究を行ってきたかが容易に把握できます。
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