創薬研究には欠かせない遺伝子・疾患・分子等の複雑なつながりを可視化 未知情報の発見にもつながるAIを活用したR&Dサポートツールのご紹介
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AIを用いた新たな論文探索
～創薬プロセスを抜本的に変革～
2021年12月22日(水)
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受講のポイント
創薬プロセスにおけるターゲットの探索は、膨大な論文データのなかから限られた情報を探る、「干し草の中の針を探す」ような作業だと思ったことはありませんか。
年々増え続ける膨大な情報をタイムリーに捕捉するための情報収集作業に、研究者は多大な時間と労力を費やしています。
また、基礎研究から臨床試験に到達する確率は3,000～5,000分の1、研究期間は5～8年もの年月がかかると言われており、１つの成果を得るために費やす膨大な時間と労力が、創薬研究の大きな課題となっています。
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創薬プロセスにおけるターゲットの探索は、膨大な論文データのなかから限られた情報を探る、「干し草の中の針を探す」ような作業だと思ったことはありませんか。
年々増え続ける膨大な情報をタイムリーに捕捉するための情報収集作業に、研究者は多大な時間と労力を費やしています。
また、基礎研究から臨床試験に到達する確率は3,000～5,000分の1、研究期間は5～8年もの年月がかかると言われており、１つの成果を得るために費やす膨大な時間と労力が、創薬研究の大きな課題となっています。
また、基礎研究から臨床試験に到達する確率は3,000～5,000分の1、研究期間は5～8年もの年月がかかると言われており、１つの成果を得るために費やす膨大な時間と労力が、創薬研究の大きな課題となっています。
PubMedに掲載された膨大な論文情報から検索したい情報を一瞬にして抽出・分類し、位置情報として表示できる論文探索AIシステム「Amanogawa」を紹介いたします。
セミナー概要
・会社紹介
・独自技術の紹介
・創薬AIソリューション紹介（デモ付き）
演者
株式会社FRONTEO ライフサイエンスAI事業本部 医療DXチーム 部長
大角 知也
大角 知也
2006年にIQVIAへ入社後、営業職（MR）を経て、Project Manager、Group Manager、新規事業開発責任者に就任。オンコロジー領域を中心にマーケティング、トレーニング、コンサルティング、メディカル関連のプロジェクトを担当。オンコロジーMRやMSL、看護師（Clinical Educator）等の新規事業の立上げや組織改革に携わる。2019年より患者サポートプログラムの新規事業開発責任者として患者さん向けの新規サービスを立ち上げる。
2020年に早稲田大学ビジネススクールで経営学修士号（MBA）を取得。在学中に医療用医薬品の臨床開発に関する定量的研究を行い修士論文を執筆。
2021年にFRONTEOに参画し、ライフサイエンスAI事業本部の医療DXチームの責任者に就任。AI活用により、医療課題の解決に挑む。
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